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Ich habe das mal z.T. in Reihenfolge gebracht und fehlendes erweitert.
PyLab entwickelt sich z.Zt. IMHO zu einer deutlich besseren
Matlab-Alternative als sage, weil es einen ähnlicheren Fokus hat
(Numerik halt) und in einem reinen Python läuft, statt den ganzen
Ballast einer Eier legenden Wollmilchdistribution mitzuschleppen ;-)
SymPy hat sich ebenfalls gut gemacht, und während alles, was das kann,
auch mit sage geht, ist das ebenfalls nur ein Modul statt einem riesigen
Paket, also portabler. Octave ist definitiv näher an Matlab dran als
Scilab, deswegen habe ich das mal weiter nach oben gesetzt. GNU R ist
unter Statistikern das Tool der Wahl, weswegen ich auch das weiter
hochgezogen habe.
[Ich persönlich würde FreeMat, Maxima und Scilab rauswerfen. Aber da
wollte ich niemandem (Yves?) auf die Füße treten..]
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